中國青年報客戶端訊（中青報·中青網(wǎng)記者 張敏 實習生 陳智敏）“2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會”舉行期間，中國信息通信研究院發(fā)布了《全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書》（以下簡稱《白皮書》），勾勒全球數(shù)字發(fā)展現(xiàn)狀，與會專家也深度關注全球數(shù)字經(jīng)濟走勢。

《白皮書》顯示，主要國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展持續(xù)提速。總體看，2022年，美國、中國、德國、日本、韓國等5個世界主要國家的數(shù)字經(jīng)濟總量為31萬億美元，數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重為58%，較2016年提升約11個百分點。

中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展備受矚目。中國信息通信研究院院長余曉暉介紹，2016-2022年，中國數(shù)字經(jīng)濟年均復合增長14.2%。

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在數(shù)字技術與產(chǎn)業(yè)領域，全球5G快速發(fā)展，截至今年3月，全球5G網(wǎng)絡人口覆蓋率為30.6%，同比提高5.5%。2022年，全球數(shù)字經(jīng)濟獨角獸企業(yè)達1032家，較上年增加10家，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化獨角獸企業(yè)較上年增加16家，整體進入深化應用階段。

7月5日，2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會主論壇在北京召開。實習生 陳智敏/攝。

《白皮書》顯示，全球不少國家積極發(fā)展數(shù)字產(chǎn)業(yè)，在數(shù)字技術與產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)要素、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等領域積極搶抓發(fā)展機遇。

在數(shù)據(jù)要素領域，近年來，各國將行業(yè)數(shù)據(jù)空間作為數(shù)據(jù)流通的關鍵基礎設施，持續(xù)打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)合力。主要經(jīng)濟體加快數(shù)據(jù)空間建設探索，歐盟在《數(shù)字歐洲計劃》統(tǒng)一體系下，多主體協(xié)同推進公共領域及行業(yè)數(shù)據(jù)空間建設；美國依托云基礎設施優(yōu)勢，面向數(shù)據(jù)流通進行產(chǎn)業(yè)轉型升級；日本以點破面，通過指導現(xiàn)有基礎設施向數(shù)據(jù)流通服務方向轉型發(fā)展數(shù)據(jù)空間；中國加強行業(yè)數(shù)據(jù)空間應用牽引，開展行業(yè)龍頭與初創(chuàng)企業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育。

在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化領域，全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型進入規(guī)模化擴張和深度應用階段，數(shù)字化轉型應用領域由生產(chǎn)研發(fā)向供應鏈協(xié)同、綠色低碳方向延伸，推動產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化、融合化發(fā)展，助力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性和安全。

余曉暉介紹，在新進的獨角獸企業(yè)當中，制造業(yè)，工業(yè)的數(shù)字化企業(yè)的增長是最多的，“從中可以看到數(shù)字化轉型社會經(jīng)濟已經(jīng)成為世界經(jīng)濟最核心的部分，在工業(yè)和制造業(yè)領域顯現(xiàn)作用。”

中國科學院院士梅宏認為，現(xiàn)在的數(shù)字化轉型，正在從消費和服務領域向實體經(jīng)濟里面最強的制造業(yè)領域進行推進。伴隨著數(shù)字化轉型加快，傳統(tǒng)的治理體系、機制和規(guī)則已難以適應數(shù)字化發(fā)展所帶來的變革，一系列新挑戰(zhàn)也接踵而來。他表示：“全球數(shù)字治理體系已經(jīng)提上議事日程，國際化的數(shù)字治理體系亟待建立。”

7月5日，2023全球數(shù)字經(jīng)濟大會主論壇在北京召開。實習生 陳智敏/攝。

《白皮書》顯示，2023年第一季度，生成式人工智能（ AIGC）異軍突起，成為最熱門的投融資領域。余曉暉介紹，在人工智能產(chǎn)業(yè)方面，2022年全球人工智能市場收入達4500億美元，同比增長17.3%。他認為，目前認為大模型的突破有可能成為第一屆通用人工智能的技術路徑。

云賬戶黨委書記鄒永強認為，AI大模型的發(fā)展，不僅對現(xiàn)有崗位產(chǎn)生影響，也會催生出例如提示詞工程師、語言模型訓練師等新的崗位。AI大模型對產(chǎn)品服務和工作流程的重構，也可以催生出新的創(chuàng)業(yè)機會。

智譜AI CEO張鵬則表示，借助AI大模型去賦能千行百業(yè)，解決數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的痛點問題是企業(yè)必須面對的。他以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的AI大模型運營為例，互聯(lián)網(wǎng)公司擁有全球海量用戶群體，這其中需要大量的算法工程師和維護人員支持，如何通過更通用的人工智能基礎設施來解決高投入、低收益的問題，值得思考。

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