1月19日，以色列阿什克倫，87歲的二戰猶太大屠殺幸存者多夫·薩加弗（Dov Sagaju）拿著自己小時候的照片，一旁是根據他的照片和口述生成的AI圖像。Amir Cohen/路透社

曲俊燕/文

(資料圖片僅供參考)

1月26日，在國際大屠殺紀念日的前一天，一場特殊的影像展覽在以色列阿什克倫開幕。展覽中，你能看到一家人在冰天雪地里躲避戰斗機的追擊、小男孩趴在窗口凝視馬路上駛過的坦克、小女孩逃亡成功后綻放的笑顏的畫面，這些圖像故事感十足，乍一看像油畫，實際上卻是人工智能生成的“照片”。

在非營利機構的幫助下，19名二戰猶太大屠殺幸存者成為這場AI展覽的主角。這些耄耋之年的老人用語言描述自己童年親歷的大屠殺場景，工作人員使用AI工具Midjourney根據其中的關鍵詞繪制相應的圖畫，將老人的記憶可視化。

最近，人工智能語言模型ChatGPT在全球范圍內引發了廣泛討論，它似乎能回答人類的任何問題。而在繪畫、照片、視頻等媒介相繼出現后，人工智能生成的圖像也成為我們這個時代保存記憶的最新視覺手段。

AI營造的圖像世界

去年下半年開始，以Lensa AI為代表的幾款人工智能圖片編輯工具在多國走紅，掀起了一股AI頭像風潮。用戶上傳自己的照片，應用程序經過計算后創作出插畫或是游戲原畫風格的頭像，通常頗具藝術性。

說“通常”，是因為“翻車”的案例也不少見。有網友說，自己得到的AI頭像仿佛“人工智障”，有的甚至連人種特征都變了。

記者也在國內一款工具上進行了嘗試。上傳4張面部正面照片并支付6.6元后，AI經過11分鐘的運算，產出了50張頭像照片。50張圖中，大多數看起來跟本人關系不大。五官能看出是自己的幾乎只有1張，而且眼珠變成了藍色。也許素材數量足夠多的話，結果能更令人滿意。

這些頭像都比真人精致和漂亮許多，這不禁讓人產生思考：人在鏡子中看到的已經是自我美化過的自己，自拍濾鏡進一步提升“美顏”，而AI頭像則直接創造了一個“完美”的面部形象。自我形象的塑造與呈現，正在變得越來越不真實。

更多的人用AI進行藝術創作。2021年1月面世的DALL·E，是最早的根據文本描述生成圖像的AI工具之一，與ChatGPT同屬于OpenAI公司。如今它已經進化到第二代（DALL·E2），在畫質上有了很大提升。

DALL·E2根據文字描述繪制畫面，同一場景可以展示現實主義、兒童插畫、素描、水彩、波普等多種風格。在畫面中添加或移除物體時，DALL·E2能夠兼顧到物體光影、紋理、反射關系的變化。如你在描述中加入“35mm鏡頭拍攝”，它能模仿35mm焦段的拍攝效果。提供一張《戴珍珠耳環的少女》，它甚至可以為這張名畫自動填充一個想象的背景。

類似的AI生成圖像工具還有Stable Diffusion、Midjourney、Nightcafe Studio等等。他們的共同點是都可以通過文字描述生成圖像，有少量的免費創作額度。

DALL·E2生成的不同風格宇航員主題的圖像。圖片來源：DALL·E2官網

在Stable Diffusion中輸入“萊昂內爾·梅西身穿3星阿根廷隊球衣手捧世界杯站在潘帕斯草原上”，首次輸出的結果并不十分精確。想得到逼真圖像需要經過多次嘗試，也意味著更高的費用。

同樣的關鍵詞，Midjourney創作的圖像。可以對這4張圖進行進一步的優化或變體。Midjourney搭載于社交平臺Discord之中，每次輸入文本等待圖片出爐時，你還可以看到其他用戶創作的圖像。

在藝術創作之外，人工智能還有一些更具人道主義精神的應用，幫助人類重新聯結情感。同樣是立足于猶太人大屠殺的照片項目，谷歌軟件工程師丹尼爾·帕特 （Daniel Patt）開發的名為“從數字到名字”（Numbers to Names）的AI網站運用面部識別技術，匹配老照片中的面孔，幫更多猶太家庭找到當年的親人。借助AI影像復活逝者，讓生者重溫親人的音容笑貌，國內外也有很多先例。

在Stable Diffusion的界面中，文本框后面“發送”鍵的位置，寫的是“造夢”（Dream）。人工智能生成圖像，與夢一樣，都是不曾真實存在的場景，卻又引發無限遐想。

一枚硬幣的兩面

缺乏“人情味”，是人工智能受到的最多的批評之一。開頭提到的猶太大屠殺AI影像展覽，被《以色列國土報》批評是“扭曲了歷史”“虛假的結果令人費解”，因為圖像中的人物面色紅潤、衣著得體，孩子還能吃到土豆，不符合當時的狀況，這體現了人工智能并不具備同理心和感受力。文章作者納瑪·瑞巴（Naama Riba）表示，多年來表現大屠殺的文藝作品很多，但都是由人來完成的，而這場AI展覽讓人忽略了大屠殺背后的真實證詞和遺留證物，顯得十分冷漠。

早在2019年，一個AI生成假臉的網站就引起不小的轟動。網站名為“這個人不存在”（thispersondoesnotexist.com），每次刷新，就會顯示一張全新的、不存在的面孔，如同照片一樣高清。算法對海量真實照片數據進行學習，利用“生成對抗網絡” (Generative Adversarial Network, GAN) 源源不斷地制造新圖像。

“這個人不存在”網站生成的“假臉”。

AI能生成如此逼真的圖像，來自于對真人面部照片的大量收集。這其中觸及的道德和法律問題也是行業內所擔憂的。DALL·E2的官網上就聲明，他們已經利用科技手段防止用戶生產真人面部的逼真圖像，其中也包括公眾人物的面孔。此外，暴力、仇恨、色情、政治等內容也是被服務器過濾掉的。

作為開源工具，Stable Diffusion允許生成名人圖像。同時它也提示用戶“用符合倫理、道德和法律的方式”來使用工具，若輸入不當內容，會默認觸發安全過濾系統，導致產出“模糊”（blurred）的圖像。

但一些AI工具的用戶條款也遭到詬病。據英國每日郵報報道，用戶同意Lensa AI的條款后，意味著授權它無償分發和使用個人照片，可識別的個人信息有流露到第三方的風險。如果大量的個人數據與面部識別技術結合，就為網絡犯罪提供了土壤。可很少有用戶能完整閱讀近萬字的條款內容。

AI工具造成的困擾遠遠不止這些。在一些面部識別項目中，有色人種的面部識別結果往往不太準確；有女性用戶批評Lensa AI生成的頭像身材更加纖細，把自己“性感化”了；還有人上傳衣著得體的照片，卻得到近乎裸體的AI頭像。

另一方面，AI圖像工具也為用戶提供了版權上的讓渡。2022年7月20日，DALL·E宣布，用戶對在該平臺上創作的圖像擁有完整的商業化權利，包括重印、銷售和商品化。人們可以用文字生產無窮無盡的虛擬圖像，以滿足藝術創作和商業的需求。

一張“好照片”

AI創作的作品，已經騙過了攝影比賽評委的眼睛。就在上周，據澳大利亞新聞網報道，一張人工智能生成的沖浪“航拍照片”贏得了由一家電子設備零售商主辦的攝影周賽的冠軍，創作者是悉尼的一家人工智能藝術工作室Absolutely. AI。“照片”中的海灘景色和沖浪者，都是不存在的，它的逼真來自與對網絡上數百萬張圖像的學習。這可能是史上第一張贏得攝影比賽的AI圖像。

Absolutely. AI贏得攝影周賽的沖浪“航拍照片”。

比賽結果公布后，這家工作室立馬出面澄清身份，并退回獎金。他們表示：“這么做是為了證明我們正處在一個轉折點，即人工智能技術能通過最終的評比。”工作室的負責人之一杰米·希森斯（Jamie Sissons）曾經是一名電影制作人，也獲得過攝影和電影制作的獎項，但他承認，自己的AI作品質量已經勝過了人工作品。

雖然這個攝影比賽談不上有多專業，獲獎的作品也帶有一些營銷意味，但這為業界提供了警示。在未來的攝影比賽中，評委不僅要判斷照片是否進行了過度后期處理，更要鑒定它究竟是不是相機“拍”的。

在新聞事件中，AI圖像的影響力也在擴大。在最近的土耳其和敘利亞大地震中，一些AI創作的逼真現場畫面廣為傳播，不少人把這些圖片當作真實照片轉發。一名埃及評論員轉發了一張希臘救援隊員在廢墟中抱著小女孩的照片，后來刪帖，并稱自己不知道該圖片是經過“數字更改”（digital altered）的。評論區的態度一分為二，有人稱畫面雖然不是真的，但仍然具有人道精神，也標志著兩國友誼；也有人說，這張圖片是“完全捏造”，而非“數字更改”，不能接受藝術性圖片被作為真實影像傳播，尤其是在災難背景下。

埃及評論員內瓦娜·穆罕默德所轉發的AI圖像。

以土耳其地震為靈感的AI圖像作品。人物的動作表情都很生動，但卻有6根手指。圖片來源：Twitter@The_Jr_Citizens

去年秋天，我國西南地區山火肆虐，幾張火場的AI圖片在社交網絡上“病毒式”傳播。多數人轉發時都未發現或未求證圖片的真實性，其中一張還被官方媒體用作海報圖片，并標注“非新聞圖片”，和幾張現場新聞攝影的海報放在一起。

這些AI圖像迎合了當時許多網民的情緒，但也被不少人批評是“陳詞濫調”“美化災難”。同樣是藝術創作，人們習慣新聞宣傳中使用漫畫等形式，但AI圖像卻飽受爭議。它們的區別或許在于，作品是否真正經過人腦的處理。

重慶山火時網友廣泛轉發的AI圖像。圖片來源：微博@石茜的江湖

技術帶來了新的轉折，使得“好照片”與“好圖像”的界限正在消融。一張在家里完成的合成圖像也可以承載萬千讀者的情感和希冀，甚至能滿足更多需求，成為一張完美作品。人們的關注、感動、敬意、呼吁，諸多復雜情緒聚合在一次次轉發行為中，至于畫面的真實與否，可能并不是首要考慮的要素。

而坐在電腦前的AI圖像生產者，在某些瞬間取代了攝影記者的角色。在人人都是記錄者的時代，攝影記者在第一時間記錄并發布突發事件的現場照片已是奢望，如今又受到AI在畫面質量和情感豐度層面的挑戰，這或許是一種全新的職業危機。

攝影師還是攝影師嗎

如今，AI已經在風光、人像等攝影領域的后期制作中有著很高的參與度。

芬蘭攝影師安迪·卡普寧（Antti Karppinen）使用AI來生產商業水準的人像攝影作品，一開始他會親自拍攝人物，但他所拍的素材是用來作為AI的學習材料。實拍之外，人物的自拍照也作為素材，為AI圖像合成模型提供進一步的訓練。集齊約20張素材照片后，攝影師使用不同的AI工具，最終生產出想要的肖像效果。

在這種操作流程下，攝影師變成了人工智能工具的導師和編輯。這些肖像看上去毫無瑕疵，但總讓人覺得過于“絲滑”，合成的痕跡比較重。這不免讓人發問：人類對肖像的要求，是否已經到了完美無缺的地步？技術會不會引發更極端的體相焦慮？作為事實依據的照片，會逐漸退出歷史舞臺嗎？

芬蘭攝影師安迪·卡普寧的AI攝影作品。圖片來源：Antti Karppinen個人網站

在新聞領域，AI主播、AI稿件配音也早已得到廣泛應用，但新聞攝影似乎還難以被人工智能改造。攝影記者必須在場。如果AI想要成為攝影記者，它要學會自行到達新聞現場、理解新聞點并找準拍攝對象、征求拍攝許可、采訪拍攝對象、根據現場調整拍攝參數和角度、拍出達到發稿要求的高水平照片，以及應對某些緊急情況等等。它能否真的像人腦一樣思考，像人眼一樣觀察，深刻理解事件本質，在“決定性瞬間”按下快門并為之匹配真實的圖片說明？如果真的讓AI代替攝影記者到達現場，毫無疑問，我們現存的新聞職業倫理也將受到挑戰。

法國攝影雜志Réponses Photo 3月刊封面。圖像生成的關鍵詞為“一位老水手夜晚在他的船前，用模擬中畫幅相機拍攝的照片”。圖片來源：Résponses Photo官網

法國著名攝影雜志Réponses Photo在最新的3月刊封面上使用了Midjourney創作的AI圖片。如果不是特意提及，很多讀者難以發現。這看上去是攝影對人工智能圖像的一種接納，實際更像是敲響警鐘：區分真實圖像和人工智能圖像已經非常困難，攝影師的地位并非難以撼動。

參考文獻

https://petapixel.com/best-ai-image-generators/#Midjourney

AI圖像生成應用

https://www.reuters.com/world/holocaust-survivors-use-ai-imagery-keep-stories-alive-2023-01-26/ 猶太人大屠殺AI影像展覽

https://www.haaretz.com/israel-news/2023-02-01/ty-article-magazine/.premium/new-israeli-exhibit-showcases-ai-generated-holocaust-images/00000186-0c8d-dc4a-a3be-efbf01e20000 AI生成的大屠殺影像扭曲了歷史

https://www.bbc.com/news/technology-63483694 AI 用童年照片重聚大屠殺幸存者

https://numberstonames.org/ 從數字到名字

https://www.news.com.au/technology/gadgets/cameras/man-or-machine-is-this-australias-most-controversial-photo/news-story/bfd17c03d661d7b1a41aba3e64205e31 AI圖片獲得攝影獎

https://www.haaretz.com/israel-news/2023-02-01/ty-article-magazine/.premium/new-israeli-exhibit-showcases-ai-generated-holocaust-images/00000186-0c8d-dc4a-a3be-efbf01e20000 以色列國土報

https://petapixel.com/2022/12/13/ai-photo-editing-apps-now-dominate-the-apple-charts-following-lensa-ais-success/ AI生成頭像應用

https://anttikarppinen.com/ai/ 芬蘭攝影師

https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-11516699/Lensa-AI-apps-Ts-Cs-allow-distribute-photos-without-additional-compensation.html AI圖像工具竊取隱私