11月29日，國網鹽城供電公司供電服務指揮中心配網運營指揮人員登錄“AI供服”，在“設備異常監控”模塊進行日常配變巡查時，注意到容量為200千伏安的10千伏學農線略沿1#變配變重載率已攀升至93.33%。結合系統自動化分析功能，僅用時2分鐘，便診斷出重載為日間光伏用戶的倒送所致。同時，通過“AI供服”圖上配變運行數據，梳理并確定了相鄰8公里、長期輕載、400千伏安的樓王所集鎮36號變為最優調劑配變。

今年5月，在國網江蘇省電力有限公司配網部和數字化部的指導下，針對配網事故處置、異常驅動治理、檢修計劃管理等關鍵業務，江蘇電力信息技術有限公司對19套系統進行了全面的業務節點拆解、重構和優化。這些系統包括配網搶修指揮、配網設備預警、停電計劃平衡等，最終成功構建了符合現代配電網精益化管理需求的AI供電服務指揮系統（簡稱“AI供服”）。

國網鹽城供電公司作為該系統的首批試點單位，于6月初正式啟用“AI供服”。在設備異常治理模塊，“AI供服”取代了以往繁瑣且依賴人工經驗的處理方式，實現了智能成因分析和策略制定。檢修計劃平衡模塊能夠精確識別多個計劃停電范圍的重疊情況以及頻繁停電的異常狀況，并結合氣象預警信息，提供檢修改期建議。全量停電信息池模塊基于全面的業務停電信息，停電故障點和影響范圍自動分析，復電動態感知，敏感用戶提醒，停電小區范圍查看，支撐了主動搶修工作的高效推進。

據統計，“AI供服”系統使用半年以來，國網鹽城供電公司累計完成648條計劃預平衡分析和停電信息發布后的智能跟蹤，累計完成237次設備異常治理策略的智能制定，累計支持57起配網故障智能輔助研判決策，顯著提升了配網運維人員的工作效率。

據了解，該公司未來將繼續深化“AI供服”系統應用，協同系統研發單位不斷優化系統功能，提升系統性能，在為配電網運維提供更加全面、精準的數字技術支持的同時，也進一步助力基層運維人員減負增效。