隨著“胡鑫宇事件”的塵埃落定，關于青少年心理健康問題的討論不斷發酵。的確，在粉碎各類謠言之后，簡單的真相更讓人感覺殘酷和遺憾——胡鑫宇因抑郁、無助等心理問題導致輕生。當前，青少年輕生已成為了社會關注熱點。據相關數據統計，中國每年輕生的青少年達10萬之多。這其中，睡眠質量下降，睡眠障礙，失眠是最常見、最早出現的癥狀和表現。

但諷刺的是，現實中的“胡鑫宇們”在表達“不開心”時，得到的反饋往往都是“苦口婆心”的說教。

大眾對抑郁的直觀感受就是不開心、不快樂、想太多，卻忽略了抑郁的另外一個表現--失眠!當記者在發布會上問“胡鑫宇生前是否有異常表現”時，發言人說道：“胡某宇考入致遠中學后逐漸出現適應困難，具體表現為入睡困難、早醒、醒后難以再入睡等睡眠問題。”事實上，睡眠障礙和抑郁焦慮等心理問題確實存在明顯的互生關系。

專家表示，睡眠障礙是判斷抑郁癥、焦慮癥及其他多項心理問題的重要因素之一。長期睡眠不足容易引起腦內神經遞質分泌紊亂，由于這些神經遞質的變化，患者容易變得情緒低落，對事物喪失興趣，進而導致抑郁癥的發生。反之，良好的睡眠質量則可以有效預防、改善抑郁焦慮的心理。

由此看來，如果能夠做好孩子的日常睡眠監測，對于異常問題可以及時發現和告知監護人和學校，第一時間關注到孩子睡眠和心理的異常，通過針對性的改善睡眠服務和心理疏導干預，那么類似的悲劇也許就會避免。

傳統的睡眠監測需要在身體上連接多種傳感器及電極，一般需要在醫院專業技術人員操作下進行，對睡眠障礙者往往會難以反映真實睡眠效果，且難以實現醫院以外監測及連續性監測，更不能做到階段時期的睡眠質量變化觀察。

隨著睡眠醫學及智能技術的發展，非接觸式監測設備的出現，彌補了傳統監測設備的不足。在此方面，有一支來自清華大學的研發團隊走在了前沿。清雷科技基于近20年清華大學毫米波雷達技術研發的智能睡眠監測儀，可以實現非接觸式的無感監測，在不打擾正常作息、生活習慣的情況下，監測用戶的睡眠效率、深淺睡眠時間、入睡時間、清醒時間、清醒次數、體動次數、離床次數等關鍵數據，同時對呼吸、心率變化進行分析，分析用戶睡眠質量指數、精神壓力指數變化，并進行預測。次日上午家屬的手機或學校的管理平臺上就可以收到孩子前一晚的睡眠報告和數據推送。同時可形成周報告、月報告，通過記錄和多維度分析階段數據，發現更深層的風險隱患，也為醫生診斷提供了高價值的精準數據支持。

正值青春期和有升學高考壓力的青少年是睡眠監測的重點人群，但往往由于孩子住校或獨立房間、鮮少溝通等原因，家長很難及時準確的了解孩子的睡眠質量和精神壓力情況。通過清雷的智能睡眠監測儀，家長或學校就可以遠程及時的獲知。杜絕監護盲區，讓悲劇不再重演。

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