一年一度的云棲大會如期在杭州云棲小鎮開幕。金潤數科作為數商代表受邀參加此次大會，共話“云市場數商生態未來的發展與挑戰”。金潤數科副總裁趙星星代表金潤數科參加此次并行話題的討論。

金潤數科副總裁趙星星作為特邀嘉賓在會上進行分享

當前數據流通交易過程中較為突出的問題在于供需匹配效率的不足。趙星星認為，首先需要明確數據交易和數據要素化的范疇、區別以及相互關系。我們國家數據要素以公共數據的體量最為巨大。“數據二十條”明確提出推進實施公共數據確權授權機制，探索用于產業發展、行業發展，要做大做強數據要素型企業，探索數據資產入表新模式。這為加強高質量數據供給指明了方向。

數據要素化是包含數據資源化、數據產品化、數據資產化和數據資本化的完整閉環，數據交易僅是數據產品化后使用價值的流通環節。以數據資產入表為典型特征的數據資產化過程，為改善交通行業國有企業的資產負債結構帶了新路徑。

金潤數科與上海數據交易所長期保持著良好戰略合作伙伴關系。金潤數科以數據科技為支撐，探索出了一條適用于交通行業公共數據、國有企業數據資產化的落地實踐之路，成功輔助云南聯網公司完成了數據產品掛牌交易，為推動高質量數據供給貢獻了一份力量；并通過場景化應用撮合，極大提升了供需匹配效率。

當前人工智能的發展離不開高質量數據的發展。數據科技賦能場景應用，場景應用反哺數據科技。大模型技術是在算力、算法層面的一次躍變，為數據要素更加高效流通提供了技術方案。我們國家高速公路一張網運行以來，產生了大量數據，大模型技術的應用和推廣很可能對于提升清分結算等業務的效率和準確性產生極大地促進作用。

數據要素流通的關鍵在于安全、高效。基于任務級的隱私計算為流通過程的可管、可控以及數據安全提供了解決方案，具備分布式記賬屬性的區塊鏈為流通過程的可信、可審計找到了辦法。融合人工智能、隱私計算以及區塊鏈，再結合交易體系的設計，升級為可信數據空間，必將為數據要素的流通和數商的發展帶來新的機遇和成長點。